AETSU participó en el HTAi Foro de Política de América Latina 2026 sobre inteligencia artificial en ETS

En esta edición, el Foro abordó la temática “Inteligencia artificial en ETS: transformando la forma en la que generamos evidencia y tomamos decisiones”, con foco en el análisis del papel de la inteligencia artificial (IA) a lo largo del ciclo de vida de las tecnologías sanitarias. El intercambio se centró en diferenciar herramientas y usos de la IA, analizar sus beneficios y riesgos, y debatir cómo orientar su desarrollo hacia aplicaciones más inclusivas, transparentes y responsables. 

Durante las jornadas se destacó que los avances recientes en IA, en particular en modelos generativos y modelos de lenguaje de gran escala, están acelerando su incorporación tanto como herramientas de apoyo a la toma de decisiones como objetos de evaluación y regulación. Este escenario abre oportunidades relevantes para fortalecer los procesos de evaluación, pero también plantea desafíos significativos en términos de calidad de la evidencia, transparencia, rendición de cuentas y gobernanza. 

El Foro puso énfasis en que la IA no constituye una aplicación aislada, sino un conjunto de herramientas transversales con potencial para impactar múltiples funciones de la ETS: desde el escaneo del horizonte tecnológico, la generación y síntesis de evidencia, la modelización económica, hasta la comunicación de resultados y recomendaciones. En este marco, se subrayó que su incorporación puede mejorar la eficiencia, la escala y la capacidad de respuesta de los sistemas de evaluación, sin sustituir el rol central del juicio experto. 

Asimismo, se remarcó la importancia de una adopción gradual y controlada, reconociendo que el uso de IA también introduce riesgos que pueden afectar la calidad metodológica, la legitimidad institucional y la confianza pública. La responsabilidad por la validez, interpretación y uso de los resultados continúa recayendo en las personas y las instituciones, por lo que resulta clave asegurar transparencia, supervisión humana (“human-in-the-loop”) y marcos claros de gobernanza. 

En el contexto de América Latina y el Caribe, la incorporación de herramientas de IA fue analizada como una oportunidad estratégica para ampliar capacidades técnicas, acelerar procesos de ETS y reducir brechas históricas respecto a países de altos ingresos. Al mismo tiempo, se destacó la necesidad de fortalecer capacidades locales, promover la alfabetización digital y adoptar modelos de ETS adaptativos, que eviten profundizar asimetrías existentes. 

La participación de AETSU en este Foro reafirma el compromiso de la Agencia con una innovación responsable, orientada a fortalecer los procesos de evaluación y la toma de decisiones en salud. Las agencias de ETS de la región ocupan una posición clave para liderar la definición de lineamientos metodológicos, estándares de reporte y mecanismos de validación, contribuyendo a un uso de la inteligencia artificial que refuerce la calidad de la evidencia, la equidad y la confianza en los sistemas de salud.

Descargar Background Paper Artificial intelligence at ETESA: Transforming the way we generate evidence and make decisions: https://htai.org/wp-content/uploads/2026/04/Background-paper-final-English.pdf 

Por  más información sobre los Latin America Policy Forum: https://htai.org/engage-with-us/policy-forums/latin-america-policy-fora/ 

Fuente de referencia: HTAi